1. CBM:Yolov4网络结构中的最小组件,由Conv+Bn+Mish激活函数三者组成 3. Res unit:借鉴Resnet网络中的残差结构,让网络可以
自己根据一些大佬资料画的,下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好,谢谢。 自己根据一些大佬资料画的,下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好,谢谢。
yolov3,yolov4,yolov5网络架构图 Visio 2013绘制 vsdx文件 可编辑
yolov3-tiny预训练 yolov3预训练 yolov4 预训练yolov4-tiny预训练模型,全部打包在压缩文件
原班人马力作!
标签: yolov4
Dropblock的研究者与Cutout进行对比验证时,发现有几个特点:优点一:Dropblock的效果优于Cutout优点二:Cutout只能作用于输入层,而Dropblock则是将Cutout应用到网络中的每一个特征...Yolov4中直接采用了更优的Drop...
版本:https://github.com/AlexeyAB/darknet 权重链接: https://72k.us/file/26468910-439532813 提取密码:446792
在YOLOv4论文中,作者首先对当前目标检测领域的模型进行了总结。作者将目标检测模型归纳为下图所示的结构: 作者将模型分为 输入、backbone、neck、预测部分,其中Dense Prediction加前三部分为one-stage检测模型...
文件包括:darknet 工程/yolov4预训练模型/作者训练好的yolov4模型/yolov4文章 链接: https://pan.baidu.com/s/1kwAwefd3absOrZSTAGnbhQ 提取码: x3gz 拿走,不谢~ 另,YOLOV4的文章解读如下: YOLOv4 详解...
yolov4.conv.137这个文件,作者给的下载链接,是外网,所以翻墙去下载了一下,速度还不错,这玩意没必要还收费,毕竟模型都是作者的,直接免费分享了: 链接:https://pan.baidu.com/s/1XrcPHdp2_4c-dKge2Guw4w 提取...