”yolov4 nvcc tiny yolov4“ 的搜索结果

     YOLOv4是2020年Alexey Bochkovskiy等人发表在CVPR上的一篇文章,并不是Darknet的原始作者Joseph Redmon发表的,但这个工作已经被Joseph Redmon大佬认可了。之前我们有聊过YOLOv1~YOLOv3以及Ultralytics版的YOLOv3 ...

     自己根据一些大佬资料画的,下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好,谢谢。 自己根据一些大佬资料画的,下载了的朋友有不懂的地方可以留言讨论。引用注明出处就好,谢谢。

     1. yolov4采用了较多的数据增强方法(图像增强方法(Data Augmentation)_YMilton的专栏-程序员宅基地,博客中方法都使用),而yolov5进行了3中数据增强:缩放、色彩空间调整与Mosaic数据增强。 2. yolov5锚点框是基于训练...

     一句话总结:速度差不多的精度碾压,精度差不多的速度碾压!YOLOv4是精度速度最优平衡, 各种调优手段是真香,本文主要从以下几个方面进行阐述:YOLOv4介绍YOLOv4框架原理Back...

     YOLOv4 OpenCV:4.5.3 Visual Studio 2019:16.11 CUDA:11.2.0_460.89_win10 cudnn:11.2-windows-x64-v8.1.1.33 硬件 NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti OpenCV 4.5.3网址:...

     YOLOv4 YOLOv4的三大贡献: 设计了强大而高效的检测模型,任何人都可以用 1080Ti 和 2080Ti训练这个超快而精准的模型。 验证了很多近几年 SOTA 的深度学习目标检测训练技巧。 修改了很多 SOTA 的方法, 让它们对单...

Yolov4详解

标签:   python  算法  目标检测

     文章目录前言一、Yolov4网络结构1.backbone:CSP Darknet-532.SPP池化3.PAN和Yolo head二、改进点1.Mosaic数据增强2.anchor偏移机制3.正负样本匹配4.Loss 前言 上一篇文章我们讨论了yolov3,yolov3在速度与精度上...

     YoLoV3原理详解 Yolo的整个网络,吸取了Resnet、Densenet、FPN的精髓,可以说是融合了目标检测当前业界最有效的全部技巧。 一、backbone主网络 1、升级为Darknet-53 yolov3的backbone部分由Yolov2时期的Darknet-19...

     一. 前言 作者AlexeyAB大神! YOLOv4 拥有43.5%mAP+65FPS ,达到了精度速度最优平衡, 作者团队:Alexey Bochkovskiy&中国台湾中央研究院 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 代码链接: ...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1